生成AIでデータ統合と分析を瞬時に!      

データ活用基盤を構築し
業務効率を最大化するなら

「見える化エンジン」

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※富士キメラ総研2024年版調べ

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もの業務、こんな

あり
か?

問い合わせから本当のニーズや不満を見抜くことができない。根本的な原因に対処できていないため、再問い合わせやクレームに繋がってしまう。

顧客のリアルな声を商品開発やマーケティング戦略に活かしたいが、アナログな分析手法のため、属人性が高く、顧客ニーズや不満を正確に把握できない

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Excelやスプレッドシートを使った分析作業は非効率で、担当者の負担が多いため、タイムリーな対応が難しく、貴重な顧客の声を活かしきれていない。

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入電数削減のため、顧客の自己解決率を向上させたいが、コールセンターのデータを活用したFAQやマニュアルの最適化ができていない。

研究開発における、消費者の最新のトレンドやライフスタイル、嗜好などを把握するための顧客インサイトデータをつかみたいが、多様なデータソースが存在し、通常のモニター調査などからは「感情」や「感想」を数値化することや客観的な洞察を得ることが困難。

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カスタマーサポート部門

では・・・

テキストデータの対応時間を短縮し、
顧客満足度の向上・ナレッジ共有
にも貢献。

AIが問い合わせを要約・分析し、顧客に合わせた対応を支援。さらに過去の事例やFAQを検索して対応時間を短縮、情報共有をスムーズにし、ナレッジ共有を促進。

マーケ・商品開発部門

では・・・

顧客の声をマーケティング施策やクリエイティブに反映。
ニーズに合致した商品開発にも寄与
  。
AIが顧客の声を分析。ブランドイメージ向上に繋がる施策を検討可能に。また、潜在ニーズを発掘したり、顧客の声を直接商品開発に反映させ、ニーズに合致した商品を生み出すことができる。

経営企画部門

では・・・

新規事業創造のためのマーケットリサーチの効率化、未知なる市場ポテンシャルのキャッチアップ。
手軽に膨大かつ多様な消費者に対するマーケティングリサーチや生成AIを通じたAIインタビューで深く広いリサーチがローコストで行える。

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VOC分析からの次アクションにつながるアイディア創出

実現するなら「見える化エンジンの生成AI

FEATURE

見える化エンジンの生成AI機能の特徴

ストレスフリーな操作感で
業務が進む

選択形式のクリック操作で、AIを活用した傾向分析やユーザー声の深掘りが可能です。課題抽出から改善策のアイデア出しまで効率的に行え、AIやプロンプトの専門知識がなくても簡単に利用できます。鉄板の質問文や深掘り用の選択肢は、あらかじめプリセットされています。

業務課題を解決する
プロンプトチューニング

AI要約や自動分類機能を活用し、要約スタイルや分類基準を個別に調整したい場合、プロンプトの追加で柔軟に対応できます。記載方法が不明な場合は、別途コンサルティング支援メニューをご用意しています。コンサルティング支援は内容に応じて有償となる場合があります。

POINT

見える化エンジンが選ばれる理由

AI自動分類・簡易集計

顧客の声をカテゴリごとに
自動振り分けし細分化。
新たなカテゴリの自動作成も可能に。

AIを活用することで、テキストデータを目検チェックする非効率から解放されます。また、膨大なデータ解析が可能になり、新たな示唆、新たな施策・企画のアイデアを効率的に得ることができます。

  • POINT
  • 従来の分離への振り分けを自動化し、効率アップ

  • AI分類アシスタントによる分類カテゴリの作成

  • 膨大なデータ素早く分析し、直観的な洞察を得られる

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生成AI/DXソリューションの見える化エンジン_AI自動分類・簡易集計機能の説明図

 AI分類アシスタント登場! 

蓄積データの内容に基づき
顧客課題を自動分類

AIが顧客の声(VOC)から、分類カテゴリを自動提案。
オペレーター・担当者は、AIによる新たな視点の提供で顧客意図に基づいた本質的な課題を発見し、具体的な対策を迅速に実行可能に。 的確なインサイト把握と質の高い意思決定を実現します。

  • POINT
  • カテゴリの自動生成により
    業務効率化と意思決定の質向上に寄与

  • 業務に必要なレベルでカテゴリを細分化

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AI・マーケティングソリューションの見える化エンジン_多様なデータソースの分析機能の説明図

従来の調査手法では見えなかった顧客の
本音を可視化

多様なデータソースの分析・活用

コールセンターやアンケート、実店舗に分散するデータの一元管理を実現します。また、世の中に眠るSNSやネットリサーチも能動的に取得し、漏れなく消費者の声を活用が可能です。さらに、音声など読み解きが困難な長文データもAI要約により主訴を特定し分析に活用することができます。

  • POINT
  • 多種多様なデータを収集し、AIで分析
  • 定性データの定量化
  • 深い顧客理解に基づく戦略策定

AIペルソナ・インタビュー

ターゲット像の生成。
疑似インタビューにより
消費者心理を即座に理解。

従来では既存顧客の調査やインタビュー・アンケート実施を経て行われていたペルソナの作成に加え、作成したペルソナに対しての企画・告知戦略の検討・仮説構築を迅速に行えるよう支援します。

  • POINT
  • X(旧:Twitter)データを用いて、詳細なペルソナ像を生成

  • 作成した人物像に対して、インタビューを行うようにチャット形式で質問

  • 幅広いターゲット層への深いニーズや悩みの仮説を迅速に把握

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生成AI・DXソリューションの見える化エンジン_AIペルソナ・インタビュー機能の説明図版
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VOC分析からの次アクションにつながるアイディア創出

実現するなら「見える化エンジンの生成AI

FUNCTION

見える化エンジンの主な機能

顧客の声/テキストの見える化


SUPPORT

STEP

ご利用の流れ

1
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お問い合わせ

フォームより
お問い合わせください。

2
LP_ヒアリング_アイコン画像

ヒアリング

見える化エンジンをご紹介し、ご利用用途やご要望をお伺いします。

3
LP_最適なプランのご提案_アイコン画像

最適なプランのご提案

ヒアリングの内容を踏まえ、貴社に最適なプランをご提案します。

4
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ご契約

提案内容、お見積りに納得いただけましたら契約となります。

5
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サービス利用開始

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VOC分析からの次アクションにつながるアイディア創出

実現するなら「見える化エンジンの生成AI