コール理由や顧客インサイトの把握に！
※富士キメラ総研2024年版調べ
問合せ理由の分析をExcelやCSVで手作業や目検チェックしているため、担当者に負荷を軽減したい。
オペレーターの入力履歴や音声テキストの分析はできているが、分析結果からの示唆を得て具体的なアクションにつなげるアイデアに苦労している。
オペレーターの入力履歴ではなく音声テキストを使って分析したいが、データ特性上、ノイズが多く含まれており、分析がうまくいかない。
オペレーターは入電後、問合せ理由ごとにカテゴリフラグを立てているが、基準が異なるため、入力ミスや漏れがあり、データの整合性に疑念がある。
入電数削減のため、顧客の自己解決率を向上させたいが、コールセンターのデータを活用したFAQやマニュアルの最適化ができていない。
CS/CX部門
では・・・
テキストデータの
成型から分析作業を効率化。
応対品質向上や入電数削減に貢献。
企画部
では・・・
テキスト分析結果から顧客ニーズを鮮明に把握し、解像度を高める。
既存商材の改善や新商材の企画に活用可能。
経営層
では・・・
自社顧客の本音を正確に把握！
方針や戦略策定などの重要な意思決定を支援し、顧客拡大とLTV向上に寄与。
VOC分析からの次アクションにつながるアイディア創出
FEATURE
ストレスフリーな操作感で
業務が進む
選択形式のクリック操作で、AIを活用した傾向分析やユーザー声の深掘りが可能です。課題抽出から改善策のアイデア出しまで効率的に行え、AIやプロンプトの専門知識がなくても簡単に利用できます。鉄板の質問文や深掘り用の選択肢は、あらかじめプリセットされています。
業務課題を解決する
プロンプトチューニング
AI要約や自動分類機能を活用し、要約スタイルや分類基準を個別に調整したい場合、プロンプトの追加で柔軟に対応できます。記載方法が不明な場合は、別途コンサルティング支援メニューをご用意しています。コンサルティング支援は内容に応じて有償となる場合があります。
POINT
生成AI要約
AIによる長文テキスト要約で
コール理由の把握が容易に。
オペレーターが記録したQ&Aや通話内容を録音し、テキスト化します。生成AIを活用して、これらの情報を簡潔に要約し、分析に不要なノイズデータを除外することができます。
- POINT
-
生成AIが自動で文章を要約。
-
ノイズを自動削除し、主訴を明確に把握できる。
-
成形プロンプトの追記により、要約時の記載形式を指定可能。
1
2
生成AI自動分類
AI活用でテキストデータを自動分類
新たな分類軸の提案も実現！
インポートしたテキストデータを、設定した分類軸に基づいて生成AIが自動で分類します。また、分類軸の考案についてもAIが候補を提案できます。
- POINT
- 分類軸の属性名や分類ルールを画面上に簡単に記載できる。
- 生成AIがテキスト内容を読み解き、自動で分類を行う。
- キーワード単位での分類ルールの事前設定は不要。
生成AI Q&A生成
AIが実現する効率的な
Q&A自動応答システム
オペレーターが記録したQ&Aデータもしくは音声テキストを生成AIが読み解き、問合せ数の多いものから、質問と対する適切な返答を自動生成。
- POINT
-
Q&Aがセットになったデータを取り込み、数回のクリック操作で利用可能。
-
生成AIが自動でQ&Aを生成する。
-
マニュアルやFAQへのコンテンツ作成に活用し、自己解決率の向上に寄与。
3
VOC分析からの次アクションにつながるアイディア創出
STEP
ヒアリング
見える化エンジンをご紹介し、ご利用用途やご要望をお伺いします。
最適なプランのご提案
ヒアリングの内容を踏まえ、貴社に最適なプランをご提案します。
ご契約
提案内容、お見積りに納得いただけましたら契約となります。
サービス利用開始
VOC分析からの次アクションにつながるアイディア創出
SEMINAR
Webセミナー
2025/2/12(水) 13:00-14:00
音声認識「Omnis」×AI分析「見える化エンジン」
生成AI時代における
コンタクトセンターデータ活用セミナー
Webセミナー
2025/2/19(水) 13:00-14:00
生成AIでデータの力を最大限引き出す！
AmiVoice×見える化エンジンの最新活用法をご紹介！
VOC分析からの次アクションにつながるアイディア創出
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